【壓縮機網】敬業集團以蘑菇物聯靈知AI大模型打造AI智慧空壓系統，實現集團本部生產廠區7處分散空壓站，從“孤立運行”到“全局最優”的跨越式升級，能耗下降約15%，月節電157萬kWh！年節約用電約1500萬元！

　　敬業集團刊物《敬業人》專題報道

　　敬業集團空壓系統的困境

　　空壓系統作為鋼鐵生產的“動力之肺”，也是工業生產中的“電老虎”，其用電量占企業總用電量的10%-15%，是僅次于電力的第二大動力能源消耗單元。

　　▌分散運行的“信息孤島”

　　空壓站分散在生產廠區7處，各站以出口壓力為單一控制目標，缺乏站間協同調度，無法實現全局能效最優。

　　▌冗余供氣的“能源浪費”

　　為應對生產過程中的用氣波動，各站常通過提高出口壓力保障供應，導致空氣放散頻繁、電耗居高不下，形成“大馬拉小車”的無效損耗。

　　▌管理粗放的“效率瓶頸”

　　依賴人工巡檢抄錄數據，交接班流程繁瑣，故障排查滯后，運維成本高。

　　敬業集團工廠空壓站

　　AI節能效果顯著

　　節電157萬度/月，節電約1500萬元/年

　　敬業集團攜手蘑菇物聯，基于靈知AI大模型（已完成國家備案）、以“穩定末端壓力、減少無效供氣”為核心目標，為傳統空壓系統搭建“AI智慧大腦”，重點覆蓋二煉鋼、熱卷精軋、寬厚板等關鍵生產區域。

　　▌站房數字化，24小時全面監測

　　空壓站運行關鍵數據的連續采集、長期存儲與集中管理，打破站房數據孤島；提升數據的準確性與可追溯性、簡化交接班流程、減輕巡檢工作量。

　　▌靈知AI精準預測末端壓力

　　在各空壓站管網最遠端增設壓力監測點，以末端實際用氣壓力為核心控制依據，AI實時動態調節設備參數，確保按需供氣。實現空壓機近乎零放散運行，現場噪聲污染顯著降低。

　　▌靈知AI精準智控，實現“站間聯調機制”

　　結合離心式空壓機運行特性，構建分級控制體系，重點優化目標壓力調節與加卸載控制邏輯，并創新引人“站間聯調機制”，通過靈知AI大模型實現多臺設備協同運行與負荷合理分配，徹底打通空壓管網系統的運行梗阻。

　　在滿足生產用氣前提下，AI智慧空壓系統上線后成功關停至少2臺空壓機，能耗下降約15%，月節電量高達157萬kWh！一年節約用電約1500萬元！

　　工業AI的“價值革命”

　　敬業集團與蘑菇物聯合作，為集團空壓管網管理乃至整個工業的智能轉型提供了可復制的實踐經驗。據敬業集團表示：將持續依托運行數據優化控制策略，穩步拓展系統應用的范圍與功能邊界，進一步挖掘節能潛力，為集團的能源精細化管理和綠色低碳高質量發展注人更強動力。